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Desenvolvimento e validação de métodos em espectroscopia no infravermelho próximo
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Profissionais da indústria e da academia: professores, laboratoristas, experimentalistas, consultores, alunos de pós-graduação e graduação.
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Diante da relevância, potencial, e do impacto positivo que a espectroscopia NIR tem causado em aplicações práticas na academia e na indústria, e principalmente, devido à escassez de profissionais no mercado nacional, este curso objetiva capacitar profissionais no desenvolvimento e validação de métodos de espectroscopia NIR.
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Parte I - Fundamentos de Espectroscopia Vibracional
- Módulo 1: Introdução e Aspectos Históricos da Espectroscopia NIR
- Módulo 2: Evolução dos Instrumentos
- Módulo 3: Aplicações Recentes da Espectroscopia NIR
- Módulo 4: Aspectos Teóricos da Espectroscopia NIR
- Módulo 5: Modelo do Oscilador Harmônico
- Módulo 6: Modelo do Oscilador Anarmônico
- Módulo 7: Informações Químicas na Região do NIR
- Módulo 8: Modos de Obtenção de Espectros NIR
Parte II - Álgebra Linear em Machine Learning
- Módulo 1: Instalação Configuração do Python
- Módulo 2: Álgebra Linear no NumPy I
- Módulo 3: Álgebra Linear no NumPy II
- Módulo 4: Vetores I
- Módulo 5: Vetores II
- Módulo 6:Matrizes I
- Módulo 7: Matrizes II
- Módulo 8: Operações Algébricas Matriciais I
- Módulo 9: Operações Algébricas Matriciais II
- Módulo 10: Operações Algébricas Matriciais III
- Módulo 11: Tipos de Matrizes
- Módulo 12: Tipos de Matrizes II
- Módulo 13: Propriedade das Matrizes I
- Módulo 14: Propriedade das Matrizes II
- Módulo 15: Decomposição de Matrizes
- Módulo 16: Redução de Dimensão
- Módulo 17: Fundamentos da Análise Multivariada
- Módulo 18: Fundamentos da Análise Multivariada II
- Módulo 19: Visão Matricial da PCA
- Módulo 20: Álgebra Linear da Regressão I
- Módulo 21: Álgebra Linear da Regressão II
Parte III - Análise Multivariada
- Módulo 1: Introdução à Quimiometria
- Módulo 2: Quimiometria Como Área de Concentração em Química
- Módulo 3: Organização, Visualização e Preparo dos dados
- Módulo 4: Pré-tratamento Espectral
- Módulo 5: Métodos de Pré-processamento Espectral
- Módulo 6: Análise por Componentes Principais - PCA
- Módulo 7: Calibração Univariada Como Base em Quimiometria
- Módulo 8: Partial Least Squares - PLS
- Módulo 9: Avaliação da Etapa de Calibração
- Módulo 10: Outliers na Calibração
- Módulo 11: Seleção de Variáveis
- Módulo 12: Protocolo Básico em Calibração Multivariada
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Inscrições abertas
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Carga horária
24 horas
Investimento
R $ 1.650,00
Período de inscrição
até 10 de março de 2022
Período de realização
04 a 09 de julho de 2022 ( aulas ao vivo de 8h às 12 horas)
Mais Informações pelo e-mail
michele.coutinho@embrapa.br
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